拥抱信创，自主可控——唐山柳林智慧水务平台全面适配国产化生态

当“水务”遇上“信创”

近年来，随着国家信创战略的深入推进，水务行业作为关键基础设施领域，实现自主可控已成为不可逆转的趋势。工业和信息化部明确提出推动信息技术应用创新（信创）在公共事业领域的落地，要求智慧水务系统逐步在服务器、操作系统、数据库等核心环节采用国产化技术栈。水利部《省级水利信创替代实施方案（2025-2027）》也已进入实质性推进阶段。

在这一背景下，水务行业的数字化转型不再只是“好不好用”的问题，更是“能不能用、敢不敢用”的安全命题。

从“跟跑”到“并跑”：水务信创全面提速

信创替代不是纸上谈兵，而是正在发生的行业变革。

2025年1月，相关政策明确水利专项债用作项目资本金比例上限从25%提高至30%。这一调整对于动辄数十亿的流域治理项目而言，意味着数亿级的新增撬动资金可定向用于“数字孪生”与“信创适配”建设。

 唐山柳林：让国产化适配“有章可循”

面对日益迫切的信创替代需求，许多水务项目在部署阶段就面临一个现实难题：系统到底能不能跑在国产化环境上？需要什么样的配置？*

这正是唐山柳林自动化公司给出明确答案的地方。

公司发布的《智慧水务平台系统运行环境要求》技术规范，系统性地明确了智慧水务V5版本系统在国产化生态下的部署标准。该规范的核心亮点在于——系统已全面支持国产化生态，可满足项目自主可控、国产化替代的建设要求。

国产操作系统+国产数据库，全栈适配

在国产化部署环境下，唐山柳林智慧水务平台的推荐配置如下：

这意味着，从服务器底层架构到操作系统再到数据库，唐山柳林智慧水务平台已经完成了核心软件栈的国产化适配。无论是采用海光服务器CPU+银河麒麟OS+openGauss的组合，还是其他国产化技术路线，系统都能稳定、高效、安全地运行。

云上部署同样灵活

对于选择云化部署的项目，平台同样提供了成熟的配置方案：8vCPU、32G内存、1T SSD云硬盘，操作系统支持Ubuntu 24.04 / 22.04。无论是本地物理机还是云端环境，都能灵活适配。

覆盖全场景，标准统一

这套配置规范不仅适用于智慧水务项目，还统一适用于灌区信息化、水库安全监测等全系列水务水利信息化项目。无论是县级项目（建议2台业务服务器）还是市级项目（建议4台业务服务器），都有明确的部署标准可依。

为什么这很重要？

对于水务行业的管理者和项目决策者来说，唐山柳林这套规范的发布意义重大：

第一，降低选型风险。国产化生态尚在发展完善中，不同软硬件组合的兼容性参差不齐。有了明确的适配清单和配置标准，项目方可以精准选型，避免“买回来装不上”的尴尬。

第二，满足政策合规。 随着信创要求被纳入年度考核体系，越来越多的水务项目将国产化适配作为刚性要求。唐山柳林智慧水务平台的全面国产化支持，让项目合规不再是难题。

第三，保障长期运行。规范明确了从服务器到数据库、从前端浏览器到备用服务器的完整配置标准，为系统长期平稳运行提供了坚实保障。

信创不是一阵风，而是一场深刻的产业变革。水务行业作为国计民生的关键基础设施，在这场变革中既肩负重任，也迎来机遇。

唐山柳林自动化公司以实际行动回应了行业关切——让智慧水务的国产化部署，从“能不能”变成“怎么做”，从“有风险”变成“有标准”。

如果你正在规划水务信息化项目的国产化转型，不妨从这份运行环境规范开始——让每一步部署都有章可循，让每一次选择都自主可控。

 柳林智慧水务平台，历经5代升级，已形成标准化产品

基于水利行业的深厚积累，我们将技术优势延伸至城乡供水领域，打造了高度标准化、稳定可靠的智慧水务产品体系：

• 技术成熟，迭代验证：智慧水务解决方案历经5代系统升级与优化，产品标准化程度高，核心算法与功能模块经过多年、多场景的实战验证，稳定可靠。

• 灵活部署，按需定制：采用模块化、组件化的架构设计，可根据不同水司、不同规模水厂的个性需求进行灵活配置与快速交付，极大降低建设周期与成本。

• 信创适配，安全自主：全面响应国家信创战略，平台已完成与主流国产芯片、操作系统及数据库的适配认证，为水务关键信息基础设施的安全、自主、可控提供坚实保障。

• 标杆案例，实力佐证：智慧水务产产品应用遍布全国17余个省份，涵盖省、市、县（区）级智慧水务项目。特别是在2022年国家重要体育赛事智慧供水保障项目中，以零故障、零失误的表现，充分验证了产品在高标准、高要求场景下的卓越性能。

      智慧水务平台核心功能涵盖综合指挥调度、水厂运行管理、二次供水泵房管理、供水管网监测（含GIS定位、分区计量、漏损分析、爆管预警）、营业收费及巡检运维、客服管理等模块。技术亮点方面，平台内置爆管预测模型和漏损分析模型，降低漏损率；AI巡检机器人（LinkFellow-小林） 实现7×24小时智能在线巡检，运维省心率达97%；数字孪生技术支撑从宏观全域到部件级的三级映射，实现“预测-定位-处置”闭环。

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