柳林MGTR-W6310超融合数字水利专用AI终端是一款搭载Linux操作系统,智能融合AI识别、RTU、路由器、雷达回波优化处理、图像水位、流速数据计算分析等多功能形态的边缘计算终端。其内部部署AI大模型,依托高强算力和多样化算法,可实现对视频、图像、文字、数据等多模态信息中的目标进行快速识别、精准运算、预测分析及智能决策。
MGTR-W6310具有响应迅速、操作便捷、部署灵活、性能强劲、支持二次开发等特点,为智慧水利、水务、工业、农业、交通等多个领域注入了强大的智能生产力,助力各行业实现数字化转型与智能化升级。
应用示意

功能特点
多产品形态,创新融合
MGTR-W6310创新融合了AI识别、RTU、路由器、雷达回波优化处理、图像水位/流速数据计算分析、定制化模型部署等多产品形态,满足多领域、多行业、多场景的应用需求。

多模态AI模型,洞察万象
MGTR-W6310的采用SNPE模型框架,具备强大的多模态AI模型的部署、识别能力,能够高效处理视频、图像、文字及数据等多种类型的信息,智能识别和分析人、物、行为及环境的异常状态。

强劲算力,精准识别
采用Adreno™643GPU,算力达12TOPS,部署的AI模型经过广泛的数据训练、严格验证及精细调优,能够在1秒内迅速准确地识别100张图像,精准高效。
经过海量数据深度训练、严格验证和精细调优,并在稳定的模型框架加持下,对单类目标的识别准确率高达98%。此外,设备还支持多样化算法,可同时识别多类目标,灵活应对复杂多变的环境。
兼容并蓄,深度赋能
开放兼容的模型框架,可实现各类模型的灵活高效部署。它不仅适用于AI模型,还能够根据行业需求定制部署专业应用模型。如在水利行业,能够运行包括供需水预测、水资源配置、输配水过程模拟、供水调度以及水旱灾害防御在内的一系列专业模型,深度赋能水利行业。
丰富接口,性能出色
支持WIFI/LAN口/4G/5G无线扩展,拥有以太网、USB、HDMI、RS-485、RS-232、CAN及音频等丰富的外设接口,轻松接入多种外设及传感器,应对各种水利场景,满足多元化需求。
端侧部署,优化能耗
通过将AI模型部署及云计算下沉至终端设备,可以大幅度减少数据向云端传输的需求以及云计算的负荷,有利于降低整体能耗,符合可绿色生态可持续发展的目标。
友好二开环境,按需定制
具备完善的开发环境:小型应用的opkg和适合大中型应用的docker开发环境,可迅速响应客户需求,无论是定制开发还是快速迭代,都能游刃有余地满足多样化的业务需求。
出厂标配・4大AI识别模型矩阵
| 类别 | 模型清单 |
| 漂浮物识别 | 塑料瓶、树枝、垃圾、救生衣、落叶、塑料袋、死鱼、死虾、水草、海藻、大型漂浮杂物等; |
| 智能数字识别 | 水尺、水表、电表、燃气表、压力表、流量计等数显仪表; |
| 异常行为检测 | 非法捕捞、非法垂钓、违规游泳、非法采砂 / 取土、违规闯入禁区、翻越护栏等人、猫、狗的异常入侵行为; |
| 烟火识别 | 烟雾、火焰 。 |
深度定制·水利水务场景AI解决方案(可扩展)
| 灌区信息化 | 支持智能供需水分析,计算灌溉需水量,并远程控制闸门,实现全自动化精准灌溉和用水效率分析;视频水尺识别+雷达水位计量,数据自动上传平台。 |
| 水源地智能监管 | 可集成水位、雨量、水质等多传感器,结合AI视频分析,实现对水利要素的全方位、智能化监测和预警。如水面漂浮物识别、排污口监测、水质异常AI预警。12 TOPS算力支持多路摄像头视频实时分析,秒级发现异常。 |
| 老旧泵站改造: | OCR识别指针/数显表头,实现仪表盘识别。利用Docker容器化技术,灵活部署数据采集、AI推理、Web服务等多种应用,构建智能化边缘数据中心。 |
| 山洪灾害智能预警 | 检测到雨量、水位数据异常时,可自动触发视频采集,并通过边缘AI判断是否存在滑坡、泥石流风险,实现提前30分钟以上的精准灾害预警。 |
| 大坝安全智能监测 | 渗压、位移、雨量多源数据融合分析,AI预测坝体异常;Docker部署结构安全评估模型,分析传感器数据,由边缘侧实现浸润线绘制、稳定性评估。 |
| 智慧水厂少人值守 | 加药控制AI模型、泵组优化调度、仪表自动读数;Docker容器隔离控制算法+视觉识别+数据传输,互不干扰。 |
| 河道AI视频测流 | 非接触式流速流量监测,对视频流进行实时分析;双目摄像头+AI识别算法,适应高泥沙、漂浮物河道。 |
技术参数

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